互联网数据分析解决方案

1.解决流量难题，降低获客成本

内置渠道和推广分析报表，区分不同渠道的投放效果， 追踪各个渠道用户在产品内的转化与留存情况，甄别优质渠道和劣质渠道，精细化追踪，提高渠道 ROI。

2.找到用户流失的原因，提高用户转化率

通过GeekData创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型，还原用户的真实行为路径，根据不同步骤的转化率差异，发现和找到用户流失的关键节点，定位问题，优化产品，提高最终的用户转化率。

3.提高用户活跃与留存

根据用户行为和用户属性进行分群，补充营销数据，找到还在犹豫的用户，通过内容运营、活动运营等方式，促使他们继续活跃与留存。

4.精细化运营，提高运营效率

根据用户行为和用户属性进行分群，掌握用户画像，通过自动化运营工作，采用内容运营、活动运营等方式，促使用户持续活跃，实现运营与营销，降低运营成本。

5.提升用户体验，科学决策工具

当有多种待选产品、运营方案时，哪种方式最好？ GeekData用户分流测试工具，通过科学的A/B测试方法，进行先验性测试，以最小的成本，找出最优解决方案。

6.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据

企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下，还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用，使用GeekData大数据平台，打通业务数据与用户行为数据，建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛，用数据驱动企业增长。