GeekData用户行为分析 全平台解决方案
支持APP数据分析、网站统计分析、小程序数据分析和客户端数据分析
什么是APP分析
- APP数据分析是指针对用户使用APP的行为进行分析,包括:推广/激活/活跃/转化等关键行为。在互联网公司,任何一个APP都应该事先规划好数据体系,再允许上线运营,有了数据才可以更科学、更省力地运营。
如何做好APP分析
一款APP成功与否,少不了对app数据进行正确的分析,特别是五大app数据分析维度必须要了解,才能帮助我们更好的推广app产品。下面,我们就来详细的认识下app数据分析五大维度是什么吧。
一、用户规模和质量
二、参与度分析
三、渠道分析
四、功能分析
五、用户属性分析
APP数据分析方法详见文章:运营人员必须掌握的APP数据分析体系
APP分析应用场景
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1.解决流量难题,降低获客成本
内置渠道和推广分析报表,区分不同渠道的投放效果, 追踪各个渠道用户在产品内的转化与留存情况,甄别优质渠道和劣质渠道,精细化追踪,提高渠道 ROI。
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2.找到用户流失的原因,提高用户转化率
通过GeekData创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型,还原用户的真实行为路径,根据不同步骤的转化率差异,发现和找到用户流失的关键节点,定位问题,优化产品,提高最终的用户转化率。
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3.提高用户活跃与留存
根据用户行为和用户属性进行分群,补充营销数据,找到还在犹豫的用户,通过内容运营、活动运营等方式,促使他们继续活跃与留存。
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4.精细化运营,提高运营效率
根据用户行为和用户属性进行分群,掌握用户画像,通过自动化运营工作,采用内容运营、活动运营等方式,促使用户持续活跃,实现运营与营销,降低运营成本。
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5.提升用户体验,科学决策工具
当有多种待选产品、运营方案时,哪种方式最好? GeekData用户分流测试工具,通过科学的A/B测试方法,进行先验性测试,以最小的成本,找出最优解决方案。
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6.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据
企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,使用GeekData大数据平台,打通业务数据与用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据驱动企业增长。