事件分析
1. 什么是事件分析
用户行为事件，指的是用户操作产品的一个行为。例如：用户在淘宝购物过程中有：注册、浏览店铺、立即购买、提交订单、在线支付等行为事件。 事件分析是对用户行为事件的指标进行统计、维度细分、筛选等分析操作。
GeekData有专属分析师团队，为客户搭建符合自身业务特征的指标体系，从而可以运用细分、对比、钻取等多种分析方法分析业务中的各种问题。
例如：您关心的推广问题 在营销推广中，您是否关心以下问题
- 什么市场活动带来的用户量、交易量最高？
- 什么推广渠道ROI最高？
- 哪种媒介转化率最高？
- 如何分析不同广告内容的后续转化率？
2. 如何应用事件分析模型
2.1 以”渠道分析“场景为例：
基于您关心的问题，GeekData推广分析功能可以帮您
- 按照不同获客渠道、不同投放媒介分析用户的留存、转化，帮您合理优化投放渠道。
- 您分析哪种渠道类型，渠道ROI较高。
- 推广分析支持按用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性等维度细分分析。
2.2 分析过程
a. 进入事件分析模块，选择分析“指标”比如我们选择“浏览页面”，指标的参数我们选择“次数”“人数”“独立IP”。
指标参数选择
b. 按照您的分析需求，可以继续添加“维度”，比如按“投放媒体”分析。（可按用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性进行多维分析）
c. 还可以继续添加“筛选”项。比如按照投放媒体 = baidu
d. 结果展示可按时间对比，也可以选择图标样式和时间粒度进行多维分析，如下图所示
2.3 自定义报表
为了方便分析数据，我们可以采用生成报表的方式，具体步骤如下： 进入GeekData应用后台，点击左侧任意分析菜单下的分析模块，点击右侧面板保存自定义报表。
如图所示：
2.4.查看自定义报表
报表保存成功之后，在上方导航栏点击自定义报表就可以保存的报表数据，
如图所示: