用户分群
用户分群对推广营销和用户运营最大的意义在于精细化的定位用户群体细分用户需求。用户分群可以通过用户属性组合定义不同用户群体，也可以通过用户群体的行为表现反推用户的属性特征。推广和运营已经从初期发的模糊运营进化到当前基于用户行为甚至是基于预测模型的用户分群。
1. 用户分群发展的5个阶段
第一阶段：无分群式运营。
早运营早期阶段无分群式运营，群发短信，群发邮件，效率相对较低。
第二阶段：根据与用户基本信息分群
通过用户的基本信息如、性别、地区、年龄等信息分群运营推广，该阶段推广运营效率逐渐提升。
第三阶段：通过用户画像分群
用户画像（Persona）：用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具；企业通过收集与分析用户的社会属性、生活属性、消费行为等数据，抽象出一个用户的商业全貌作为企业应用大数据的基本的方式。此阶段运营效率进一步提升。
第四阶段：根据用户行为分群
基于用户在网站或APP上的行为进行分群。比创建一个用户最近一个月购买超过10次的高质量用户分群，进行推广营销效果相对更好。
第五阶段：基于模型预测分群。
通过历史数据建立预测模型，根据预测模型进行分群。比预测用户下次购买时间和消费类目智能推送。
2. GeekData用户分群解决方案
分群规则
根据业务性质制定分群规则
用户分群
通过分群规则进行分群
分群分析
分析各分群的所有指标表现，进行用户细查
用户运营
基于用户属性和行为特征，制定分群策略，接入API实现分群运营。
比如，您要分析北京高意向但未注册的用户群。如下图所示：
a. 进入用户分析-用户分群，选择新增用户分群。
b. 定义分群名称，比如“北京高意向未注册”
c. 用户属性选择，选择来访省份 等于 北京市
d. 用户行为特征选择。选择相对时间7天内。
固定时间：比如 2017-3-10 – 2017-3-16
相对时间：比如最近七天，选择相对时间=7天即可
e. 行为定义。比如浏览页面10次，但未注册的用户。
有序：按照行为发展顺序统计。可以添加多项行为。
f. 看到您创建的分群,点击群名尽可以进入用户细查。